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傳統(tǒng)的軟包電池的極耳是一種薄片和柔軟的多層結(jié)構(gòu)。常用的焊接方法包括激光焊接、超聲波焊接等。在焊接過程中，由于夾緊、壓刀閉合等工藝，容易出現(xiàn)褶皺、損壞、折疊等缺陷。
目前，我國極性耳焊后產(chǎn)生的缺陷檢測主要依靠人工經(jīng)驗和肉眼檢測判斷，缺乏相應(yīng)的、系統(tǒng)的缺陷檢測程序，受人為主觀因素影響較大，難以保證檢測的準(zhǔn)確性和效率。在X射線檢測技術(shù)幫助下可以快速準(zhǔn)確地實現(xiàn)鋰芯極耳焊后的缺陷檢測。
大體流程為首先對鋰電芯極耳焊后進(jìn)行X射線檢測，基于X光機軟件圖像處理對采集的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，并利用圖像差分的方法提取相應(yīng)的缺陷特征，實現(xiàn)缺陷的識別檢測；**，驗證整個視覺檢測系統(tǒng)的效果，驗證機器視覺檢測方法的可行性和合理性。
A）X射線檢測設(shè)備中圖像預(yù)處理的目的是去除圖像中的噪聲、干擾特征和其他不相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，加強圖像中的有用信息，提高后續(xù)特征提取的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。在采集過程中，由于污垢、鏡頭污染等環(huán)境因素，圖像會產(chǎn)生不同程度的不規(guī)則噪聲。因此，在不破壞圖像重要特征的情況下，需要使用圖像濾波來去除不相關(guān)的噪聲。常用的圖像濾波算法包括平均濾波、中值濾波和高斯濾波。
B）X射線檢測設(shè)備圖像增強和分割圖像增強的目的是增強濾波后圖像的灰度，突出圖像中有用特征的信息，增強圖像的識別，削弱或消除其他不相關(guān)的特征信息。
C）鋰電池焊接后圖像預(yù)處理后，將最大限度地突出焊印區(qū)域的圖像特征，以便于識別和檢測焊點數(shù)量、焊點位置和多層極耳。對于鋰芯焊接后的缺陷檢測，關(guān)鍵在于提取焊點的數(shù)量特征和位置特征。首先，利用線性灰度增強的圖像定位焊接后極耳的特征，然后利用閾值分割圖像找到每個焊點的中心坐標(biāo)和多層極耳的輪廓邊緣，并根據(jù)每個焊點的中心坐標(biāo)擬合焊印區(qū)域的中心坐標(biāo)，找出焊印區(qū)域的相對位置。
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